行业专家谈iPhone15“烧屏”：理当是软件下场，同样艰深建议防止强光下运用

原问题：行业专家谈iPhone15“烧屏” ：理当是烧屏软件下场，同样艰深建议防止强光下运用

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

克日，行业苹果iPhone 15手机因新机泛起“烧屏”下场冲上热榜。专家止强苹果民间也在10月18日给以了回应，当软招供了该下场并宣告iOS 17.1 RC版本更新作为处置妄想 。场同

手机“烧屏”事实是样艰议防运用硬件下场仍是软件下场，零星降级的深建处置妄想是否能实用？

具备丰硕电子产物测试履历的知乎科普博主及前TMT行业合成员刘延向搜狐科技介绍 ，“烧屏”是光下屏幕图像残留的俗称 ，从实际情景来看，烧屏这次的行业手机“烧屏”天气只是个例 ，并非大面积泛起 ，专家止强而该下场与OLED屏幕特色及防烧屏抵偿算法都相关 。当软

博主展现
，场同“烧屏”天气以及OLED屏幕的样艰议防运用使命道理无关 
，OLED屏幕差距颜色子像素的深建寿命差距，在临时运用中会泛起衰减不不同的情景，以是每一个像素可能会泛起差距水平的偏色。假如有一个相对于牢靠的地域衰减很清晰  ，那一片像素就会偏患上颇有纪律 ，咱们看起来就彷佛是那个图像留在了屏幕上。

他指出，为了防止这个情景，厂商艰深会引入“防烧屏”算法，运用抵偿算法去调解屏幕展现的下场 ，来防止这种图像视觉残留。在有抵偿算法的情景下 ，烧屏着实是“抵偿”与“衰减”的不立室
。

“打个好比，好比原本 RGB 三个像素的亮度分说是 100 ，100
，100 ，咱们凭证试验患上到运用一年后它艰深亮度是 99，98，99，这个时候成色以及蓝色的亮度高，就会导致偏紫色 ，咱们用算法对于红色与蓝色分说施加‘-1’的抵偿，这样它就不偏色了。但假如咱们把软件写成对于红色与蓝色施加‘-2’的抵偿 ，这个像素展现的下场就会偏绿
。假如对于全部屏幕的抵偿都泛起了倾向
，那末可能会留下一个残影。”

刘延批注道，近些年来大少数新机都接管了OLED屏幕
，但OLED有机发光二极管易老化的下场是所有OLED发光展现都必需要面临的特色下场。当发光二极管爆发老化时  ，其物理特色也会爆发变更，导致屏幕中某一地域像素与其余像素点比照发光不屈均
，就会泛起“烧屏”的情景
。

他们以为 ，细小的手机“烧屏”情景可能经由软件零星降级改善，严正的话经由软件更正的下场可能就不那末好了。刘延指出
 ，“已经爆发烧屏下场的手机其屏幕很可能更‘老’，未来展现下场着落速率可能会更快，因此建议在保修期内替换 。”博主以为，“详细到 iPhone 15 上，我倾向于它是一个软件下场 ，苹果在 iOS 17.1 RC 版本零星更新里提到了“修复了一个可能导致展现图像残留”的下场。”

为甚么“烧屏”下场患上不到根治 ，既然OLED屏“易老化”为甚么还要坚持用呢 ？

博主展现，“OLED 屏幕在道理上存在“烧屏”的可能 ，在大批量破费制作的工业产物里，厂商只能按典型的衰减方式去抵偿 ，保障绝大少数破费者是不会碰着这个下场的，可是惟独它有存在的多少率，在每一年万万级的出货量下 ，它就确定会爆发。”刘延也夸张这是由于OLED质料特色导致的 。

至于为甚么要坚持运用OLED屏
，刘延给出这样的批注
 ，“展现下场上OLED屏个别比LCD屏有更广的色域，比力度实际上也可能做到无穷大 ，但LCD屏不可 。因此
，OLED屏有更好的展现下场
。从体积上来看，OLED不需要背光，以是能更薄 。”

博主填补批注道，“业界坚持运用 OLED 是由于它功能太优异了 ，它很薄 ，可能给手机外部省空间来放此外元器件。它有柔性的特色，可能把边框做窄致使做折叠屏。它的展现下场也很好 ，比力度高 ，更节能 。这些短处仍是大大逾越了少少的‘烧屏’使命的
。”

生涯中有哪些影响屏幕老化的因素，有措施能提防吗？

刘延介绍，“光线传感器持久吐露在强光的情景下，会导致屏幕临时坚持高激发亮度 ，大幅减速屏幕的老化。本代iPhone在户外场景中最高峰值亮度可达2000nit ，咱们同样艰深室内运用中屏幕亮度约莫为100-200nit，破晓会更低 ，而亮度以及寿命艰深是对于数关连
。德国OLED发光质料厂商Cynora曾经展现，在颇为简陋的估量中 ，500 nits时的寿命约莫是1,000 nits时寿命的3倍。”

“强日光以及强紫外光线也可能导致OLED有机发光质料分解。庆熙大学以及LG展现曾经宣告过一篇论文，经由模拟迈阿密的紫内线强度，发现仅仅在300小时后
，红色OLED质料发黝黑度快捷着落 ，导致展现下场减速老化
。”

刘延建议 ，应尽管纵然削减手机在户外强光下运用光阴 ，防止高亮度以及紫内线导致的发光质料寿命削减
。

博主从“抵偿算法”角度批注道，“如今 OLED 屏幕在出厂的时候艰深会逐片记实它的特色，以是厂家就算碰着实验室里不测进去的情景 ，也依然是有措施去经由软件更新修复。经由这个历程 ，咱们可能罗致履历
 ，妄想愈加美满的测试流程以及妄想
，改善抵偿算法。这样抵偿算法拆穿困绕的情景越来越多  ，巨匠碰着的“烧屏”就会越来越少 。这是一个不断投入以及后退的历程，自动把它从极少数使命酿成极极极少数使命
。当初抵偿算法已经很成熟 ，巨匠耽忧运用就行
。”返回搜狐，魔难更多

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