坚持反对于Windows GPU、bug多，TensorFlow被吐槽：2.0后逐渐去世去

你还在用 TensorFlow 吗？

提到 TensorFlow，坚持渐去机械学习圈的反对人确定很熟习 ，它不断是吐槽最盛行的开源深度学习框架之一。自 2015 年至今，后逐数不胜数的世去开源贡献者、开拓职员、坚持渐去社区机关者、反对钻研职员都投入到了这一开源软件库上
。吐槽

不外近些年来，后逐对于 TensorFlow 的世去争议不断  ，google要坚持 TensorFlow 转向 JAX 的坚持渐去往事也曾经闹患上满城风雨。

那末 ，反对TensorFlow 如今的吐槽运用体验奈何样样了呢 ？今日 Reddit 上的一个吐槽帖子可能很好地反映了用户的心声。

帖子作者展现自 2017 年开始，后逐全部深度学习生涯简直都在运用 TensorFlow，世去并不断在 Windows 零星上运用。但当从 2.10 降级到 2.13 版本时 ，他发现 GPU 不被运用上，深挖之后发现 TensorFlow 在 2.10 版本之后就坚持了对于 Windows GPU 的反对于 。

因此，他展现 TensorFlow 2.10 是 Windows 当地反对于 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始  ，你就需要在 WSL 2 上装置 TensorFlow ，概况运用 TensorFlow-DirectML-Plugin。这组成为了很大干扰
，他意见的大少数机械学习开拓者都运用 Windows 并在当地妨碍开拓，如今只能切换到 Linux 上部署了。

他知道 WSL 是一个选项，但短处在于只能运用 50% 的 RAM 
，而且不运用本机文件零星。在良多人已经（正在）转向 PyTorch 时，他坚持并建议运用 TensorFlow，但如今他感应被叛变了 。TensorFlow 扔掉了他
。如今他也将很快转向运用 PyTorch 了 。

这位作者的履历患上到了泛滥网友的拥护，有人展现 TensorFlow 已经「去世了」，就连google工程师都要用 JAX 替换 TensorFlow
 。

另一位网友也以为 ，自 TensorFlow 降级到 2.0 以来
 ，便开始逐渐去世去 。假如google在接下来多少年残缺停止反对于 TensorFlow 并在外部切换成 JAX
，他不会感应惊惶  。

TensorFlow 事实奈何样了 ？

不够为奇，今日推特上也有人对于 TensorFlow 收回了质疑 ：google在 TensorFlow 上出了甚么下场
？这个糟糕的软件在根上就坏了 ，一年的光阴可能发现 TensorFlow 中间中的五个 bug 。

从下图也可能看出 ，自 2021 年 5 月 1 日以来
 ，人们对于 TensorFlow 与 PyTorch 的兴趣度变更 
。

驰名软件开拓者、Deep trading 独创人 Yam Peleg 展现，TensorFlow 的主要下场在于 bug。当你想运用一个重大的界面（如编写自界说损失）时，包纷比方会就破损息争体了。因此不患上不将大少数光阴花在若何规避这些 bug 而不是使命上 。

另一位驰名机械学习学者、《Python 机械学习》作者 Sebastian Raschka 也宣告了自己的意见。

他不断定 TensorFlow 出了甚么下场，作为早期框架之一，已经妨碍良多使命来处置下场 。他以为下场是随着深度学习规模快捷睁开，google不患上不扩展 TensorFlow 并削减种种补钉，这才导致它如斯凌乱 。如今必需罗致所有履历履历重新开始重新妄想，概况这便是google推广 JAX+Flax 的原因吧。

列位机械之心的读者们
，你们的 TensorFlow 还好用吗？有转向 PyTorch 等其余框架的规画吗？