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功能逾越Llama2

来源:わたぬまさちこ(渡沼佐和子)网 编辑:时尚 时间:2024-12-24 11:31:04

高功能 、可商用,国产大模子又有开源新动向。

8 月 7 日,百亿参数高功能通用大模子「XVERSE-13B」宣告开源。

  • Hugging Face :https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B

  • Github :https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B

而 XVERSE-13B 的打造者,正是前腾讯公司副总裁姚星教师于2021年初建树的AI 与元宇宙技术效率公司元象 XVERSE。

姚星姚星

在去职守业以前,姚星主导建树了腾讯首总体工智能试验室 AI Lab(2016 年)以及首个机械人试验室 Robotics X (2018 年),曾经增长腾讯在机械学习、合计机视觉 、语音到做作语言处置等前沿 AI 技术的钻研与运用 ,主导推出多个有行业影响力的运用与产物 ,搜罗国家围棋队 AI 陪练「绝艺」、王者光华 AI「绝悟」、中国首款临床用智能显微镜、AI 驱动的新药发现平台「云深智药」及腾讯智慧种植妄想 iGrow 等 。

打造最强功能的开源大模子

XVERSE-13B 是当初同尺寸中下场最佳的多语言大模子,可收费商用 。它具备了高功能 、全开源 、可商用等诸多优势 ,能大大飞腾高校以及企业部署运用大模子的老本,不光实现为了国产可替换 ,也是中文运用更好的抉择。

在多项威信的尺度中文以及英文测评中,功能逾越了 Llama-2-13B、Baichuan-13B 等国内外开源大模子(见下图一) 。

图一
:经由多项威信测评,XVERSE-13B 是当初同尺寸中下场最佳的多语言大模子。图一 :经由多项威信测评 ,XVERSE-13B 是当初同尺寸中下场最佳的多语言大模子。

作为一个通用大模子,XVERSE-13B 可提供文本天生、自动化写作 、数据合成、知识问答  、多语言翻译 、特色化交互 、人物脚色饰演 、业余小助手等多方面的天生效率 ,在医疗 、文旅、金融以及娱乐等多个行业具备广漠运用远景 。

据清晰,元象近期还将宣告大模子 Chat 版,开箱即用 ,不断优化开拓者体验 。

磨炼语料对于大模子下场至关紧张 。XVERSE-13B 构建了一个高达 1.4 万亿高品质 、多样化 tokens 的磨炼数据集,同时优化采样策略以及数据机关方式,让模子反对于中、英 、俄 、西等 40 多种语言,而且多语言使命处置的功能与下场俱佳。

XVERSE-13B 反对于 8192 的高下文窗口,是同尺寸模子中最长的,从而能卓越应答重大场景 ,好比更长的多轮对于话 、知识问答与摘要等,运用规模更普遍。

模子运用尺度 Transformer 收集妄想,从零开始磨炼,还自主研发多项关键技术,搜罗高效算子 、显存优化、并行调解策略、数据 - 合计 - 通讯重叠 、平台以及框架协划一,让磨炼功能更高,模子晃动性强 ,在千卡集群上的峰值算力运用率可抵达 58.5%,位居业界前线。

多个威信中文测评中展现优异 ,逾越 Baichuan-13B

为验证模子各项能耐,XVERSE-13B 经由 C-Eval、AGIEval 以及 GAOKAO-Bench 等三个最具影响力的中文测评基准的综合评估(图二),展现优异,逾越了同参数规模主流模子 ,如 Baichuan-13B、Llama-2-13B、Ziya-LLaMA-13B 等 。 

图二	:在多个威信中文测评中,XVERSE-13B 展现逾越了同参数规模的主流模子
。图二:在多个威信中文测评中 ,XVERSE-13B 展现逾越了同参数规模的主流模子。

在中文 C-Eval 的测评中(图三) ,XVERSE-13B 综合评分抵达了 54.7 分,逾越了同参数规模的主流模子。C-EVAL 测评基准由上海交通大学 、清华大学以及爱丁堡大学散漫建树 ,是面向中口语语模子的综合魔难测试集,拆穿困绕了 52 个来自差距行业规模的学科 。

图三:C-Eval 中文测评服从�。图三 :C-Eval 中文测评服从。

在 AGIEval 测评里 ,XVERSE-13B 综合评分抵达 41.4 分,逾越了同参数规模主流模子(图二)。AGIEval 测评基准由微软钻研院建议 ,旨在周全评估根基模子在人类认知以及下场处置相关使命上的能耐 ,搜罗了中国的高考、法律魔难,以及美国的 SAT 、LSAT、GRE 以及 GMAT 等 20 个果真且松散的民间退学以及职业资历魔难。

在 GAOKAO-Bench 测评中,XVERSE-13B 综合评分抵达了 53.9 分 ,清晰争先于同参数规模的主流模子(图二)。GAOKAO-Bench 测评基准是复旦大学钻研团队建树的测评框架  ,以中国高考问题作为数据集 ,用于测评大模子在中口语语清晰以及逻辑推理能耐方面的展现。

英文测评展现争先 Llama-2-13B

XVERSE-13B 的英文展现同样卓越,在英文最威信评测 MMLU 中,其综合评分高达 55.1 分,简直在所有维度逾越了同参数规模的主流模子(图四),搜罗 Llama-2-13B、Baichuan-13B 等 。

图四
�:MMLU 英文测评服从
。图四 :MMLU 英文测评服从。

MMLU 由加州大学伯克利分校等驰名高校配合打造,会集了迷信 、工程、数学  、人文 、社会迷信等规模的 57 个科目,主要目的是对于模子的英文跨学科业余能耐妨碍深入测评。其内容普遍,从低级水平不断涵盖到低级业余水平 。

需要夸张的是,测评只反映了大模子底座的中间能耐,元象将不断迭代优化,周全提升模子能耐。

收费可商用 哈工大争先运用助力钻研

秉持开源肉体,XVERSE-13B 代码接管 Apache-2.0 协议 ,向学术钻研残缺开源,企业惟独重大挂号 ,即可收费商用。

哈尔滨工业大学(下称「哈工大」)作为我国最先处置做作语言处置钻研的顶级科研团队 ,已经争先运用 XVERSE-13B 大模子增长相关钻研使命 。哈工大合计机迷信与技术学院张伟男教授展现,「开源是互联网时期主流方式 ,不光能贡献社区,增长技术不断立异,还能运用协同处置算法透明性、晃动性 、公共信托度等特色下场。」

元象 XVERSE 独创人姚星展现 :「着实天下的感知智能(3D) ,与着实天下的认知智能(AI) ,是探究通用家养智能(AGI)的异曲同工,也是元象不断探究 3D 与 AI 前沿技术的能源 。XVERSE-13B 是咱们在国产技术自主自强上迈出的一小步,而开源凋谢将激发大模子生态去世气愿望 ,让 AI 的未来睁开迈出一大步,为实体经济、数字经济的睁开注入单薄能源。咱们期待与泛滥企业与开拓者携手,独创大模子商用新纪元 。」

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